翁荔因健康离开Thinking Machines后重返OpenAI，执掌自进化团队

翁荔在离开 Thinking Machines Lab 不到一周后，便重返 OpenAI，将领导该公司内部优先级极高的「自进化」（Recursive Self-Improvement，简称 RSI）研究团队。该消息由 OpenAI 内部人士向量子位披露。她此前以健康原因宣布离开由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab，如今目的地仍是 OpenAI——距离她上次离开这家公司约一年半。

执掌 RSI 团队，目标让模型训练自己的后继模型

据 OpenAI 内部人士透露，翁荔将领导的 RSI 团队属于公司内部优先级极高的研究方向，核心目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型。翁荔本月早些时候曾在个人技术博客 Lil'Log 上发布深度长文，系统梳理 RSI 方向的研究进展，对该领域的长期关注与积累为其接手团队奠定了基础。

Thinking Machines Lab 六位联创仅余两人

Thinking Machines Lab 于 2024 年 9 月由 Mira Murati 牵头成立，团队源自 OpenAI 高层震荡期间出走的一批核心成员。Murati 本人在 OpenAI 工作六年多，一度做到 CTO，并在 2023 年 Sam Altman 被董事会突然罢免期间短暂担任临时 CEO。公司愿景强调让前沿 AI 更容易被用户定制，并继续推进安全与对齐研究。

2025 年 7 月，Thinking Machines Lab 完成 20 亿美元种子轮融资，投后估值 120 亿美元，由 a16z 领投，Nvidia、AMD 等机构参投，是硅谷历史上规模最大的种子轮之一。

然而，一年半后，这家明星实验室正面临严峻的人才流失：

• 42 人创始团队中，至少已有 14 人离开
• 6 位联合创始人中，仅剩 CEO Mira Murati 和首席科学家 John Schulman 仍在岗
• Barret Zoph、Luke Metz、翁荔 三人已先后返回 OpenAI
• 联合创始人 Andrew Tulloch 则加入了 Meta

翁荔是最新一位离开 TML 并回归 OpenAI 的人。她在离职声明中表示，自己仍然热爱 AI 领域，依然会阅读前沿论文，并提到「一个在更可预测环境中、有明确边界的岗位」更适合现在的自己。

从 OpenAI 到 TML 再回到 OpenAI

翁荔本科毕业于北京大学，此后出国攻读博士，早期研究聚焦强化学习。她长期经营技术博客 Lil'Log，撰写了 Transformer、强化学习、Agent 等多个领域的经典入门文章，被广泛视为高质量学习材料。

2018 年，翁荔加入 OpenAI，在该公司工作约六年，角色经历了多次大幅转变：

• 早期负责强化学习与机器人研究
• 随着公司重心转向大语言模型，逐步转向应用 AI 和基础模型相关工作
• 后期升任 VP of Research and Safety，主管 Safety Systems 团队，研究模型越狱、有害内容生成及后训练阶段的安全护栏

翁荔是 GPT-4 Technical Report 的作者之一，也是 2024 年 OpenAI 发布的 Rule-Based Rewards 工作的核心作者。

2024 年末，随着 Ilya Sutskever、Jan Leike、John Schulman、Mira Murati、Barret Zoph 等核心人物陆续离开 OpenAI，翁荔也于同期离职。2025 年，她加入 Thinking Machines Lab 成为联合创始人；2026 年 7 月，她因连续数月的健康问题离开 TML，随后迅速回归 OpenAI。

从行业视角看，Thinking Machines Lab 成立时几乎复制了 OpenAI 早期的人才与文化基因，但不到两年间，多位核心成员被 OpenAI「反向虹吸」，公司至今尚未发布旗舰模型。对这家公司而言，「人」曾是最宝贵的资产，如今也成了最大的风险。