OpenAI 内部 99.8% 输出 token 来自 Codex：聊天框被自家 Agent 取代

2026 年 6 月，OpenAI 全公司每周 99.8% 的输出 token 来自 Codex——这款 AI 智能体在公司内部全面替代 ChatGPT，成为法务、财务、招聘、工程等几乎所有部门的头号 AI 工具。OpenAI 在最新博客中把这组数据公开，总裁 Greg Brockman 转发时评价：智能体正在被飞快采纳，加速所有人的工作。

一场从聊天框到智能体的全面迁移

不到一年时间，OpenAI 把主力 AI 从对话式工具换成了可自主执行长任务的 AI Agent。2026 年 6 月，Codex 已吃下全公司每周 99.8% 的输出 token，而十个月前这一比例还不到 10%。

转折发生在 2025 年 9 月前后。随着 Codex 接入更强的模型、补齐更多能力，能接的活越来越重，员工逐渐发现，与其在对话框里一问一答，不如把整摊任务直接丢给它自己跑。

按 OpenAI 披露的整体数据：

• 全公司人均超过 85% 的输出 token 产自 Codex
• 工程师人均 99% 的输出 token 走 Codex，留给 ChatGPT 的只剩零头
• 法务、招聘等非技术岗位人均也超过 85%

如今近四分之一的 Codex 请求，对应的都是人类得花一小时以上才能干完的活。

火从工程部烧到非技术岗位

最先改变的是工程师，这并不意外，Codex 本就是为写代码的人造的。2025 年 12 月起，OpenAI 工程师就把大部分活儿挪到了 Codex。

但这把火没有停在工程部。2026 年 4 月前后，法务、财务、招聘这些完全不碰代码的部门集体越界，把 Codex 用成了头号工具，而且转得比工程师还快。

各部门用量在 2025 年至 2026 年 6 月间呈现陡峭上升曲线：

• 研究部门中位用量：增长 56 倍
• 客服部门：增长 32 倍
• 工程部门：增长 27 倍
• 法务部门：增长 13 倍

当律师把活儿交给智能体，这画面本身就比任何跑分都更有说服力。

非开发者用户全面反超

更关键的信号来自非开发者用户。从 2025 年 8 月起，非开发者用户增长全面反超开发者：

• 个人端增长 137 倍
• 组织端增长 189 倍
• OpenAI 内部增长 12 倍

一个起家于写代码的工具，正被越来越多压根不懂代码的人用起来。一些典型案例：

• 财务团队用 Codex 处理了 24,771 份 K-1 税表，共计 71,637 页，比去年提前两周收工
• 公关团队搭建了自动分流的 Slack 智能体，低风险演讲邀约自动处理，高风险转人工审核

任务粒度也在拉长。到 2026 年 5 月：

• 80.6% 的个人用户提过预计超过 30 分钟的任务
• 70.2% 超过 1 小时
• 25.6% 直接甩给它 8 小时以上的活

更微妙的是，业务岗用 Codex 干的活里，超过四分之一其实是编程。按工作类型拆分：财务岗 31% 是编程，产品营销岗 25%，连非技术的「其他」部门都有 50% 在写代码。岗位之间的墙正在被 Codex 一点点抹平。

Codex 角色的彻底转身

撑起这一切的是 Codex 角色的根本转变。它早已不是写代码的补全插件，而是能接手一整条工程任务链的执行者：实现、重构、调试、测试、验证，一条龙全包。早期版本就能单次自主运行 7 小时以上，自己迭代实现、修掉测试报错，最后交出可运行方案。

并行规模同样惊人。到 2026 年 6 月，跑在 P99 分位的重度用户单日能让 Codex 产出超过 60 小时的智能体轮次，分散在好几个并行的智能体身上——一个人，一天，调度出别人一周的活量。

Codex 的底座是 GPT-5.5。GPT-5.5 能用更少的 token 扛更长的任务。一个值得关注的细节是，OpenAI 让 GPT-5.5 去重写负载均衡和分区的启发式算法：它分析了数周真实流量后写出定制方案，把 token 生成速度拉高 20% 以上。有提前用上它的英伟达工程师表示，失去对 GPT-5.5 的访问权限「感觉像被截了肢」。

从聊天机器人到执行者的换挡

人和 AI 搭班的对象悄悄换了：从一问一答的聊天机器人，变成能独立跑长活的智能体。不变的是发指令、做判断、担责任的依然是人；改变的是办公的默认动作——从打开聊天框问一句，变成把一整件事交给智能体去跑。

这份报告更像是一次办公方式换挡的预演：往后真正拉开差距的，是你敢把多大的一摊事整个交给 AI。